Implementasi metode viola and jones untuk mengenali isyarat jari sebagai saraa navigasi pada aplikasi pemutar musik

Afrila Safitri, Riny (2015) Implementasi metode viola and jones untuk mengenali isyarat jari sebagai saraa navigasi pada aplikasi pemutar musik.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Sistem pengenalan isyarat jari adalah suatu sistem yang membuat mesin dapat mengenali isyarat jari seseorang sesuai dengan gambar isyarat jari yang telah dilatih dan disimpan di dalam mesin tersebut. Untuk melakukan pengenalan isyarat jari pada sistem maka terdapat berbagai metode. Pada penelitian ini dipilihlah Suatu metode pengenalan isyarat jari yaitu dengan menggunakan Metode Viola and Jones. Metode ini digunakan karena memiliki kapabilitas untuk mendeteksi isyarat jari pada suatu citra gambar dengan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. Oleh karena itu suatu objek akan dapat dikenali oleh sistem melalui karakteristik atau ciri��ciri yang dihasilkan oleh perhitungan algoritma Metode Viola jones pada penentuan fitur terhadap objek tersebut. Berikut adapula riset sejenis yang bertujuan memanfaatkan dan menganalisis metode viola-jones terhadap pengenalan wajah. Dimana pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan citra uji dengan jumlah 5 sample citra wajah orang terhadap 5, 10 dan 20 sample citra wajah orang yang telah melalui proses pelatihan. Maka dari hasil pengujian pada riset tersebut didapatkanlah data untuk rata-rata keakuratan pengenalan citra pada kondisi normal, miring, dan gelap terhadap 5 citra latih sebesar 73,33% sementara untuk 10 citra latih sebesar 86,67% dan untuk 20 citra latih sebesar 80%. Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Aplikasi pemutar musik dengan isyarat jari menggunakan Metode Viola and jones, dan Dapat mendeteksi isyarat jari dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan sebagai pengolah citra gambar masukan yaitu pada tahap pre-processing image, yang berguna untuk menambah performa dalam pemverifikasian gambar isyarat jari memiliki 33.33% terdeteksi.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Viola-jones, Isyarat Jari, Pemutar musik, Pre-processing image.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:10
Last Modified: 16 Nov 2016 08:10
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/28993

Actions (login required)

View Item View Item