Aplikasi Data Mining Menggunakan Naive Bayes Classifier Untuk Persetujuan Pengajuan Kredit

Kurniadi H, Agung (2016) Aplikasi Data Mining Menggunakan Naive Bayes Classifier Untuk Persetujuan Pengajuan Kredit.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Data mining adalah sebuah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak di ketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini penulis berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan bank negeri yang ada di Bandung untuk mengetahui apakah pengajuan kredit yang diajukan nasabah layak atau tidak layak. Data yang ada dianalisis menggunakan Na�¯ve Bayes Classifier. Na�¯ve Bayes merupakan salah satu metode pada probabilistic reasoning. Na�¯ve Bayes Classifier bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan kriteria nasabah kredit, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak pengajuan kredit nasabah tersebut.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Pengajuan Kredit, Algoritma Na�¯ve Bayes, Data Mining, klasifikasi
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:10
Last Modified: 16 Nov 2016 08:10
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29440

Actions (login required)

View Item View Item