Implementasi Metode Feature Matching Untuk Mengidentifikasi Arsitektur Bangunan Rumah Tradisional Indonesia

Rojak Bilal, Abdul (2014) Implementasi Metode Feature Matching Untuk Mengidentifikasi Arsitektur Bangunan Rumah Tradisional Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Pengenalan jenis arsitektur bangunan sama halnya dengan pengenalan pola yang masih terus diteliti dan dikembangkan seperti pengenalan wajah, sidik jari, ataupun lainnya. Metode harris corner adalah salah satu metode pendekatan untuk pendeteksian sudut-sudut pada suatu citra yang memiliki objek yang sama yang bertujuan untuk megekstrak beberapa jenis fitur dan menyimpulkan isi dari suatu gambar. Sedangkan feature matching adalah pencocokan fitur yang didefinisikan oleh dua atau lebih gambar diekstrasi fitur (titik, sudut, garis, dll). Kedua metode tersebut bisa dipakai sebagai untuk pengenalan suatu objek. Pembangunan aplikasi identifikasi arsitektur bangunan rumah tradisional Indonesia menggunakan paradigrma waterfall dengan bahasa pemograman JAVA dan pemograman berbasis objek dengan UML diagram. Adapun proses-proses dalam aplikasi ini diantaranya proses image processing, corner detection, dan matching. Hasil analisis menujukan bahwa implementasi metode harris corner detection dan feature matching dapat menjalankan tugas utamanya dalam aplikasi identifikasi arsitektur bangunan rumah tradisional Indonesia dengan baik. dari hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap beberapa citra uji, dapat diketahui bahwa citra yang baik digunakan sebagai citra yang diidentifikasi atau dikenali adalah citra yang hanya memiliki informasi inti saja atau citra yang jelas bangunannya dan sedikit background atau gambar lainnya dalam citra tersebut.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: identifikasi, citra, rumah tradisional, Indonesia, harris corner detection, feature matching
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:10
Last Modified: 16 Nov 2016 08:10
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29565

Actions (login required)

View Item View Item