Implementasi OCR (Optical Character Recognition) Menggunakan Metode String Matching Untuk Mendeteksi Obat dan Makanan Berbasis Android

Sanjaya Kusnanto, Anggi (2014) Implementasi OCR (Optical Character Recognition) Menggunakan Metode String Matching Untuk Mendeteksi Obat dan Makanan Berbasis Android. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kurangnya pengetahuan masyarakat awam mengenai obat dan makanan yang sudah terdaftar menyebabkan masyarakat dapat mengkonsumsi obat atau makanan yang tidak aman. Hal ini terjadi kurangnya media informasi cepat dalam mendeteksi obat dan makanan yang telah memiliki izin beredar. Dengan memanfaatkan Android yang memiliki sebuah sistem operasi Linux yang dioprasikan di dalam smartphone, android juga menyediakan platform terbuka untuk pengembangan dan menciptakan aplikasi terbaru. Teknologi OCR (Optical Character Recognition) atau sering disebut string matching yaitu algoritma yang digunakan untuk menkonversi karakter yang berbentuk gambar menjadi karakter yang berbentuk text. Hasil karakter dari proses tersebut digabungkan sehingga menjadi sebuah string. Di dalam proses pengkonversian tersebut digunakan algoritma yang dinamakan neural network backpropagation dimana algoritma ini dapat menentukan output karakter yang mendekati pola dari karakter gambar yang dimasukkan. Pada teknologi ini, fungsi pengguna cukup menggunakan aplikasi dan mengarahkan atau mendekatkan objek (obat-obatan ataupun makanan) pada kamera smartphone Android sehingga akan dikenali karakter huruf (String Matching) apa saja yang akan dideteksi. Lalu akan muncul pada layar smartphone berupa hasil foto, nama produk dan informasi produk yang diakses di database BPOM. Pembahasan pembangunan aplikasi ini dibuat menjadi skripsi yang diberi judul ��IMPLEMENTASI OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE STRING MATCHING UNTUK MENDETEKSI OBAT DAN MAKANAN BERBASIS ANDROID��.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: OCR, Metode String Matching, Obat dan Makanan, Neural network back propagation
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:10
Last Modified: 16 Nov 2016 08:10
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29616

Actions (login required)

View Item View Item