Sistem Peramalan di Dealer Motor Honda PT. Daya Adicipta Mustika

Hendryardi, Hardiyanto (2014) Sistem Peramalan di Dealer Motor Honda PT. Daya Adicipta Mustika.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

PT. Daya Adicipta Mustika Showroom (DAM) merupakan salah satu instansi swasta yang bergerak dalam penjualan sepeda motor. PT. Daya Adicipta Mustika Showroom merupakan salah satu dealer resmi motor Honda yang terletak di Jl. Cibeureum 18, Bandung. Sebagai suatu perusahaan, PT. Daya Adicipta Mustika Showroom memasok kendaraan motornya dari PT. Astra Honda Motor (AHM). Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi mengakibatkan adanya persaingan antara perusahaan yang satu dengan perusahaan yang lainnya dalam memberikan pelayanan yang sebaik-baiknya kepada konsumen. Oleh karena itu seorang pemimpin perusahaan harus membuat suatu perencanaan yang baik. Ramalan merupakan suatu hal yang penting sebelum membuat suatu rencana, khususnya ramalan (forecast) penjualan. Ada beberapa metode peramalan yang ada, diantaranya adalah metode moving averages, metode exponential smoothing, metode dekomposisi, metode input output, dan metode regresi. Metode peramalan ini tidak bisa digunakan begitu saja untuk meramalkan sesuatu hal, melainkan berdasarkan pada karakteristik/ciri tertentu yang dimiliki oleh data yang akan diramalkan. Oleh karena itu perlu dipilih metode peramalan yang cocok untuk meramalkan suatu penjualan, sehingga meminimumkan kesalahan forecast. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pihak perusahaan untuk meramalkan tingkat penjualan pada periode yang akan datang dengan memperhatikan kondisi masa lalu. Pola data dari penjualan di PT. Daya Adicipta Mustika adalah berpola acak yang diketahui dari analisis otokorelasi. Adapun metode yang di bandingkan untuk kemudian diambil yang paling optimal adalah moving average dan single exponential smoothing. Sementara metode untuk mengukur errornya digunakan Mean Square Error (MSE). Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode peramalan yang cocok adalah moving average dilihat dari nilai MSE nya yang lebih kecil dari nilai MSE single exponential smoothing

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: forecasting, single exponential, moving average, mean square error, analisis otokorelasi
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:11
Last Modified: 16 Nov 2016 08:11
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29763

Actions (login required)

View Item View Item