METODE KLASIFIKASI BERSTRUKTUR POHON BINER(Studi Kasus : Prakiraan Sifat Hujan Bulanan Di Darmaga Bogor)

Kardiana, Aan (2002) METODE KLASIFIKASI BERSTRUKTUR POHON BINER(Studi Kasus : Prakiraan Sifat Hujan Bulanan Di Darmaga Bogor).

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Metode pohon klasifikasi berstruktur pohon biner digunakan untuk menduga nilai peubah respon berjenis kategorik yang dipengaruhi oleh peubah-peubah bebas berjenis kategorik, kontinu ataupun kombinasi keduanya. Pohon dibentuk menggunakan algoritma pemilahan secara rekursif terhadap himpunan data pengamatan dan himpunan-himpunan bagiannya.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode pohon klasifikasi dalam pembuatan prakiraan sifat hujan bulanan di Darmaga Bogor. Data yang digunakan adalah data klimatologi rata-rata bulanan yang diamati di Stasiun Klimatologi Kelas I Darmaga Bogor selama 205 bulan mulai bulan Februari 1980 sampai bulan Agustus 1998.Pohon klasifikasi optimum yang dihasilkan mengandung 30 buah simpul terminal dengan nilai harapan tingkat kesalahan pengklasifikasian sebesar 30,53 dan memuat peubah rata-rata suhu pada jam 07.00 wib. sebagai peubah dominan. Pohon ini digunakan untuk memprakirakan sifat hujan bulan Oktober 1998 sampai bulan April 1999. Metode pohon klasifikasi optimum memberikan tingkat ketepatan yang lebih baik dibandingkan dengan metode yang sekarang digunakan oleh BMG yaitu sebesar 71,43 % atau 28,57 % di atas tingkat ketepatan metode Regresi Linier Deviasi Osilasi Selatan (yang bernilai sebesar 42,86 %), dan 57,14 % di atas tingkat ketepatan metode Probabilitas dan Regresi Linier Curah Hujan (yang masing-masing bernilai sebesar 14,29 %).

Item Type: Article
Subjects: Collections > Koleksi Perpustakaan Di Indonesia > Perpustakaan Di Indonesia > JKPTYARSI > S2-Master Theses > Teknologi Informatika
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:38
Last Modified: 16 Nov 2016 07:38
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/3222

Actions (login required)

View Item View Item