Aplikasi Pendeteksian RAS Kucing Dengan Mendeteksi Wajah Kucing Dengan Metode Viola Jones Berbasis Android

Mariani, Leni (2016) Aplikasi Pendeteksian RAS Kucing Dengan Mendeteksi Wajah Kucing Dengan Metode Viola Jones Berbasis Android.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kucing adalah hewan yang popular dipelihara saat ini. Kucing keturunan campuran seperti kucing liar atau kucing kampunglah yang mendominasi sedangkan jumlah kucing ras hanyalah 1% di seluruh dunia, sehingga harga kucing ras cenderung mahal. Banyaknya ras kucing yaitu sekitar 32 kucing yang diakui secara internasional. Setiap ras memiliki ciri khusus, tapi karena sering terjadinya kawin silang, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit dan dapat membingungkan orang yang ingin membeli kucing ataupun orang yang ingin mengetahui jenis-jenis kucing. Banyak metode dalam pembangunan pendeteksi gambar, salah satunya yang saat ini banyak dikembangkan adalah Viola-Jones. Metode Viola-Jones relatif mendapatkan hasil yang cepat, akurat, dan efisien. Pada Metode ini terdapat beberapa algoritma yang digunakan seperti Haar like yang digunakan untuk mendeteksi wajah. Sedangkan untuk mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing mengklasifikasi ras kucing digunakan Local Binari Pattern Histograms (LBPH) yaitu fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang fitur untuk mengklasifikasi yang dikombinasikan dengan histogram. dikombinasikan dengan histogram. dikombinasikan dengan histogram. dikombinasikan dengan histogram.dikombinasikan dengan histogram.dikombinasikan dengan histogram.dikombinasikan dengan histogram.dikombinasikan dengan histogram.dikombinasikan dengan histogram. dikombinasikan dengan histogram. dikombinasikan dengan histogram. dikombinasikan dengan histogram. LBPH memiliki LBPH memiliki LBPH memiliki LBPH memiliki LBPH memiliki LBPH memiliki LBPH memiliki LBPH memiliki penghitungan yang sederhana dan cocok untuk diimplementasikan pada perangkat android. Berdasarkan pengujian maka disimpulkan bahwa metode Viola-Jones dan Local Binari Pattern Histograms (LBPH) dapat diimplemtasikan pada pendeteksian dan pengidentifikasian ras kucing. Dengan hasil pengujian menunjukan pendeteksian menggunakan Viola-Jones menghasilkan rata-rata keberhasilan 46% dan hasil pengujian pendeteksian menggunakan LBPH menghasilkan rata-rata keberhasilan 75%. Dan pendeteksian maksimal dilakukan pada daerah bercahaya terang.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Image Detection, Kucing, Android, Viola-Jones, LBPH
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:35
Last Modified: 16 Nov 2016 07:35
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/450

Actions (login required)

View Item View Item