Implementasi Metode Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Dalam IDentifikasi jenis Suara Burung Berkicau

Ahadiat, Fakhrizal (2016) Implementasi Metode Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Dalam IDentifikasi jenis Suara Burung Berkicau. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Burung adalah anggota kelompok hewan bertulang (vertebrata) yang memiliki bulu dan sayap. Di Indonesia burung berkicau merupakan salah satu jenis burung yang paling diminati, hal tersebut dapat dilihat semakin banyaknya masyarakat yang memulai hobinya dalam memelihara burung dan lomba-lomba suara kicauan burung yang sering dan rutin diselenggarakan pada setiap kota. Oleh karena itu dibutuhkannya suatu kemudahan bagi para penghobi burung dalam mengidentifikasikan jenis suara burung berkicau terutama pada jenis burung yang memiliki karakteristik bentuk dan warna yang hampir sama. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Risha Annisa, Bambang Hidayat, dan Inung Wijayanto klasifikasi jenis suara burung menggunakan metode Wavelet Packet Decomposition dan Jaringan Syaraf Tiruan SOM dengan jumlah sample sebanyak 4 jenis burung didapatkan akurasi dalam identifikasi sebesar 83,13%. Pada penelitian dan penyusunan tugas akhir ini untuk identifikasi jenis suara burung menggunakan metode Mel-Frequency Cepstrum Coefficients dan Jaringan Syaraf Tiruan SOM. Berdasarkan hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa metode MFCC dan Jaringan Syaraf Tiruan SOM dapat mendeteksi jenis suara burung dengan tingkat akurasi sebesar 85,625% untuk kasus jenis burung yang sama sedangkan untuk kasus jenis burung yang masing-masing memiliki subjenis dengan karakteristik yang hampir sama dapat mendeteksi suara dengan tingkat akurasi sebesar 48,824% sehingga dapat disimpulkan sistem dengan menggunakan metode MFCC sebagai ekstraksi ciri dapat mengidentifikasi jenis burung lebih baik untuk kasus jenis burung yang sama dengan penelitian yang dilakukan sebelumnya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Burung Berkicau, Ekstraksi Ciri, MFCC, Jaringan Syaraf Tiruan SOM
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:39
Last Modified: 16 Nov 2016 07:39
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4544

Actions (login required)

View Item View Item