Implementasi Web Usage Mining Menggunakan Association Rule Untuk Menemukan Pola Pengunjung Website (Studi Kasus E-KOSAN.COM)

Sanusi, Hasan (2016) Implementasi Web Usage Mining Menggunakan Association Rule Untuk Menemukan Pola Pengunjung Website (Studi Kasus E-KOSAN.COM).

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

e-kosan.com merupakan website penyedia layanan informasi kos-kosan. Tujuannya untuk membantu mahasiswa atau perantau dalam menemukan koskosan dan pemilik kost dapat menyebarkan informasi kosan. Rata-rata penguna ekosan adalah mahasiswa. Pengunjung masih kesulitan mendapatkan kosan yang sesuai dengan kriteria yang berada didaerah kampus terdekat. Di mana saat ini ekosan belum memiliki rekomendasi informasi kosan akibatnya untuk mendapatkan kostan sesuai kriteria yang dicari, pengunjung harus melakukan filtering pencarian berulang-ulang sampai informasi kosan tersebut didapat Untuk mempercepat pencarian informasi kosan yang sesuai dengan kriteria maka dibutuhkan suatu fitur ekomendasi yang berdasarkan daerah kampus terdekat dan pola kebiasaan pengunjung website e-kosan.com. Pola pengguna dari sebuah web didapatkan dengan menggunakan teknik web usage mining, web usage mining merupakan teknik data mining yang mengungkap pola pengguna dari halaman web. Dalam tahapannya dibutuhkan metode untuk menemukan pola penggunaan pada halaman web dan metode tersebut adalah association rule. Algoritma yang digunakan dalam association rule ini menggunakan algoritma CT-Pro yang berfungsi membantu menemukan pola penggunaan pada halaman web. Hasil pola pengguna dari implementasi web usage mining ini digunakan untuk aturan rekomendasi. Berdasarkan hasil pengujian penelitian bahwa kost-kosan yang direkomendasikan dapat memudahkan pengunjung e-kosan menemukan kostkostan yang sesuai pola kebiasaan pengunjung dan sesuai kriteria yang dicari didaerah terdekat dengan tempat mahasiswa belajar. Kata kunci: Web usage mining, data mining, association rule, CT-Pro, Kos-kosan

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Web usage mining, data mining, association rule, CT-Pro, Kos-kosan
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:39
Last Modified: 16 Nov 2016 07:39
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4587

Actions (login required)

View Item View Item