Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan kendaraan Menggunakan Teori Probalitas Bayesian (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Talaga)

Fajar, Ahmad (2016) Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan kendaraan Menggunakan Teori Probalitas Bayesian (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Talaga). Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Banyaknya pengguna kendaraan membuat sebagian orang berprofesi sebagai mekanik untuk memperbaiki kerusakan kendaraan. Banyak cara ditempuh untuk menjadi seorang mekanik yang handal dengan melalui pendidikan formal atau secara otodidak. untuk menjadi seorang mekanik handal dibutuhkan latihan, pengalaman, dan pengetahuan yang terus dtambah sedangkan kebutuhan penunjang seperti kendaraan untuk studi kasus perbaikan kerusakan mahal harganya maka dari itu banyak orang melakukan studi kasus perbaikan dengan kendaraan orang lain. Hal ini dapat berakibat fatal apabila orang tersebut kesulitan dalam menangani perbaikan kerusakan dan tidak ada seorang mekanik handal yang mendampingi. Maka dari itu dibutuhkan sistem pakar diagnosis kerusakan yang dapat dijadikan sebagai alat bantu ketika orang tersebut kesulitan dalam melakukan perbaikan kerusakan kendaraan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian aksi dan deskriptif. Metode pendekatan orientasi objek dan metode pengembangan sistem menggunakan model prototype. Metode pengumpulan data primer menggunakan wawancara dan observasi. Sedangkan untuk pengumpulan data sekunder menggunakan dokumentasi. Menggunakan teknik forward chaining untuk rule teknik representasi pengetahuan sistem pakar. Perangkat lunak yang digunakan antara lain : CodeIgniter Framework, Ink Framework, Jquery Framework, XAMPP, Browser Chrome, Sublime Text Editor. Hasil dari sistem pakar diagnosis kerusakan bagi pengguna dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam perbaikan kerusakan terutama dalam proses deteksi kerusakan berdasarkan gejala yang terjadi

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, implementasi algoritma, probabilitas bayesian, sistem pakar diagnosis kerusakan, sistem pakar probabilitas bayesian, forward chaining.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Manajemen Informatika > Sistem Informasi > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:39
Last Modified: 16 Nov 2016 07:39
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4601

Actions (login required)

View Item View Item