Perbandingan Perfomansi Metode Backpropagation Dan Radial Basis Function (RBF) Untuk Masalah Klasifikasi Peyakit Diabetes Mellitus

Sukmawati, Adisty (2016) Perbandingan Perfomansi Metode Backpropagation Dan Radial Basis Function (RBF) Untuk Masalah Klasifikasi Peyakit Diabetes Mellitus.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi suatu data. Metode jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit diantaranya Backpropagation dan Radial Basis Function. Backpropagation menggunakan nilai error untuk mengubah bobot �� bobotnya dalam dua arah yaitu arah mundur dan maju sehingga mendapat output yang baik. Radial Basis Function melakuan pembelajaran dengan dua tahap yaitu terawasi dan tidak terawasi. Penyakit diabetes merupakan penyakit yang umum yang di derita oleh masyarakat. Penyakit diabetes dibagi menjadi dua jenis yaitu diabetes mellitus insulin dan diabetes mellitus non insulin. Penanganan masing �� masing jenis diabetes mellitus ini berbeda �� beda, perlu adanya pemeriksaan sejak dini agar setiap pasien diabetes mellitus mendapat penanganan yang sesuai dengan jenis diabetes yang di derita. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode k- fold cross validation dengan menggunakan data sebanyak 80 data. Berdasarkan hasil pengujian yang terlah dilakukan metode radial basis function memiliki nilai error yang lebih sedikit dibandingkan metode backpropagation dalam mengklasifikasikan penyakit diabetes mellitus. Error untuk metode radial basis function adalah 0,352 sedangkan nilai error untuk metode backpropagation adalah 0,4.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: :Backpropagation , Radial Basis Function, k-fold cross validation
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:39
Last Modified: 16 Nov 2016 07:39
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4603

Actions (login required)

View Item View Item