Implementasi Algoritmaa Fuzzy K-Nearest Neigbour (Fuzzy K-NN) Untuk Klasifikasi Proposal Skripsi Berdasarkan Kelompok Keilmuan Di Teknik Informatika UNIKOM

Amin, Yosep (2016) Implementasi Algoritmaa Fuzzy K-Nearest Neigbour (Fuzzy K-NN) Untuk Klasifikasi Proposal Skripsi Berdasarkan Kelompok Keilmuan Di Teknik Informatika UNIKOM.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Skripsi merupakan mata kuliah penutup yang diambil oleh mahasiswa/mahasiswi yang sedang menempuh jenjang pendidikan strata 1 di perguruan tinggi negeri atau pun perguruan tinggi swasta, skripsi menjadi salah satu syarat untuk kelulusannya. Berkembangnya ilmu pengetahuan setiap waktunya membuat semakin beragamnya tema �� tema skripsi yang bermunculan, sehingga menimbulkan adanya keanekaragaman proposal skripsi. Sehingga pihak akademik membuat sebuah pengelompokan kepada tema �� tema skripsi tersebut Walaupun demikian masih saja terjadi kesalahan pengelompokan proposal skripsi. Faktor pemicu salah memilih kelompok keilmuan karena masih berkaitannya satu kelompok keilmuan dengan kelompok keilmuan yang lain. Untuk melakukan identifikasi proposal skripsi dapat dilakukan dengan memanfaatkan metode klasifikasi.Dalam penelitian ini metode fuzzy k-nearest neighbour (FK-NN) diimplementasikan untuk klasifikasi proposal skripsi berdasarkan kelompok keilmuan. Dengan melakukan pengolahan kata sebelumnya serta menggunakan TFIDF sebagai metode pembobotan kata sehingga kata input dapat diolah sesuai kebutuhan. Parameter yang digunakan sebagai faktor penilaian yakni dilihat dari judul dan deskripsi proposal skripsi.Berdasarkan hasil pengujian didapatkan niai keakuratan yang terbesar yakni dengan presentase sebesar 51% pada nilai K=7 dan K=8, maka dari itu dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian yang dilakukan nilai K yang menghasilkan keakuratan terbaik yakni pada nilai K=7 dan K=8.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: proposal skripsi, Fuzzy K-Nearest Neighbour, TF-IDF, Klasifikasi
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:35
Last Modified: 16 Nov 2016 07:35
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/495

Actions (login required)

View Item View Item