Implementasi Algoritma Neural Network Backpropagation Untuk Perilaku NPC Berkelompok Di Game Action-RPG

Purbayanto, Reza (2017) Implementasi Algoritma Neural Network Backpropagation Untuk Perilaku NPC Berkelompok Di Game Action-RPG.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Role Playing Game atau yang biasa disingkat RPG adalah salah satu jenis permainan dimana para pemainnya memainkan peran karakter fiksi yang bertujuan untuk merajut sebuah cerita dalam game. Biasanya musuh dalam game Action-RPG dibuat berkelompok dengan job class yang berbeda. Dari beberapa job class tersebut diharapkan dapat saling bekerjasama sesuai situasi dan berdasarkan job class nya. Dibutuhkan algoritma yang dapat memberikan solusi agar sebuah non player character (NPC) dapat melakukan kerjasama. Tidak menutup kemungkinan implementasi Artificial Neural Network (ANN) dalam AI Game. Backpropagation adalah salah satu metode ANN yang paling banyak digunakan, karena modelnya yang hampir sama dengan sistem pengendalian secara umum. ANN dengan sifat backpropagation dipilih dalam game Action-RPG karena sifatnya yang terbimbing. Berdasarkan hasil dari penelitian dapat disimpulkan implementasi algoritma neural network backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi pola kerjasama yang harus dipilih untuk mengalahkan pemain. Dari dataset yang digunakan memiliki akurasi prediksi yang dihasilkan sebesar 96.66% menggunakan parameter learning rate 0.4 batas error 0.00001 dan menggunakan 8 perceptron pada hidden layer. Dengan akurasi yang cukup baik dapat disimpulkan bahwa NPC musuh dapat bekerjasama sesuai dengan pola data latih yang digunakan dan secara objektif perilaku kerjasama dapat terlihat, hal ini membuat permainan lebih baik.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: action-rpg, kerjasama, neural network backpropagation, permainan
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 06 Jun 2017 02:58
Last Modified: 06 Jun 2017 02:58
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/51860

Actions (login required)

View Item View Item