Peramalan Inflasi Kota Bandung Menggunakan Metode Arima

Nawawi, Muhamad (2017) Peramalan Inflasi Kota Bandung Menggunakan Metode Arima.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Inflasi sebagai salah satu indikator tingkat pertumbuhan ekonomi berperan penting terhadap tingkat kesejahteraan ekonomi masyarakat suatu Negara. Pengendalian inflasi menjadi hal yang harus dilakukan agar stabilitas ekonomi tetap terjaga. Salah satu cara untuk melakukan pengendalian tersebut adalah dengan melakukan peramalan inflasi di masa yang akan datang untuk dijadikan sebagai rujukan dan knowledge dalam menciptakan strategi bisnis yang tepat. Penelitian ini melakukan peramalan menggunakan metode ARIMA yang sangat cocok untuk mengolah data yang bersifat time series seperti tingkat inflasi. Penelitian mengambil data inflasi Kota Bandung selama 10 tahun dari bulan Januari 2006 sampai dengan bulan Desember 2015 untuk memprediksi tingkat inflasi di 12 tahun berikutnya. Proses peramalan dilakukan sebanyak sembilan kali dengan jumlah data yang berbeda di setiap prosesnya. Selanjutnya hasil peramalan akan dilakukan perbandingan dengan data sebenarnya untuk melihat akurasi dan mencari peramalan mana yang paling baik. Tool yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah Minitab versi 15.0. Hasil akhir menunjukkan bahwa jumlah data yang digunakan tidak mempengaruhi akurasi penelitian. Hal ini terlihat dari tingkat kesalahan peramalan yang cenderung naik turun tanpa terlihat ada pola menurun atau menaik setiap satuan waktu. Ini dapat dibuktikan dengan nilai MAPE terkecil (0,0082) terdapat pada peramalan ke IV (menggunakan 84 data). Namun, untuk periode peramalan pertama bulan Januari 2016 jumlah data mempengaruhi hasil peramalan yang terlihat meningkat terliht dari nilai deviasi terkecil terdapat pada peramalan ke I (0,0004) dan deviasi terbesar terdapat pada peramalan ke IX (0,0029). Selain itu, ARIMA menunjukkan bahwa semakin jauh periode peramalan yang dilakukan maka peramalan akan semakin tidak akurat. Hal ini terlihat dari tingkat batas bawah (lower) dan batas atas (upper) yang semakin jauh dari garis peramalan sehingga membuktikan bahwa ARIMA kurang cocok jika digunakan untuk peramalan jangka panjang.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: ARIMA, peramalan, inflasi, MAPE, deviasi.
Subjects: S2 Thesis > Magister Sistem Informasi > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:32
Last Modified: 10 Nov 2017 03:32
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53326

Actions (login required)

View Item View Item