Identifikasi Bahan Jenis Kulit Menggunakan Metode @DPCA Dan LVQ Pada Citra Digital

Yudha Wijaya, Willy (2017) Identifikasi Bahan Jenis Kulit Menggunakan Metode @DPCA Dan LVQ Pada Citra Digital.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Bahan kulit adalah bahan yang fleksibel dan tahan lama yang dibuat dengan proses penyamakan kulit hewan, umumnya kulit sapi dan kulit domba. Bahan kulit banyak digunakan sebagai bahan baku pembuatan pakaian, interior kendaraan, furnitur, sepatu, accecoris dan yang lainnya. Bahan kulit menjadi pilihan yang tepat karena menawarkan kenyamanan dan ketahanan. Pada bahan kulit terdapat jenis membuat bingung untuk memilih dan membutuhkan pengetahuan untuk mengetahui jenisnya, agar terhindar dari kerugian salah dalam membeli bahan jenis kulit yang diinginkan karena beberapa bahan jenis kulit memiliki kemiripan secara kasat mata. Mengimplementasikan metode 2DPCA dan LVQ sebagai ekstaksi ciri dan klasifikasi. 2DPCA merupakan metode ekstraksi pengembangan dari metode PCA. 2DPCA berfungsi sebagai ekstraksi fitur untuk kompresi data. Dengan menggunakan metode ekstraksi 2DPCA citra bahan jenis kulit akan diklasifikasikan menggunakan metode LVQ yang merupakan salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang melakukan pelatihan terhadap lapisan �� lapisan kompetetif superfised. Metode LVQ melakukan klasifikasi terhadap vektor input yang diberikan dengan cara mencari jarak terdekat terhadap vektor input lalu dikelompokkan dalam kelas yang sama. Berdasarkan kesimpulan dan hasil skenario pengujian metode confussion matrix, metode LVQ dapat mengklasifikasikan dengan rata rata akurasi sebesar 68.75%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: 2DPCA, ekstraksi ciri, LVQ, klasifikasi
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53421

Actions (login required)

View Item View Item