Algoritma Haar Cascade Classifier Untuk Mengenali Objek Tersebar

Rikat Rifaldi, Muhamad (2017) Algoritma Haar Cascade Classifier Untuk Mengenali Objek Tersebar.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Permainan hidden object adalah permainan yang menggunakan kejelian mata dalam mencari objek yang tersembunyi. Objek-objek tersebut dapat tersusun secara acak, horizontal,vertikal dan terlihat sebagian, adapun dalam sebuah permainan hidden object terdapat kesulitan dalam mengenali objek dikarenakan posisi objek yang dicari tersembunyi ataupun posisi objek hanya terlihat sebagian saja sehingga objek tersebut sulit ditemukan, sehingga di bangunlah suatu simulator permainan hidden object untuk mendapatkan solusi dalam mengenali beberapa objek gambar yang tersebar. Aplikasi simulator permainan hidden object untuk mendeteksi objek tersebar mengunakan pengolahan citra dengan menggunakan metode haar classifier. Pada jenis permainan ini objek-objek tersebar terletak pada map yang telah disediakan pada permainan, untuk memainkan jenis game ini user terlebih dahulu memilih map yang didalamnya terdapat objek-objek yang letaknya tersebar, kemudian sistem mencari objek gambar dan menandai semua objek-objek tersebar yang letaknya tersembunyi di dalam map sesuai dengan objek yang akan dideteksi. Hasil uji performansi dari simulator game hidden object menunjukkan bahwa simulator ini dapat membantu dalam mendeteksi objek-objek tersebar. Aplikasi pendeteksi objek tersebar pada game hidden object menggunakan metode Haar Cascade Classifier, dan dapat mendeteksi objek tersebar dengan pengujian performansi berupa objek posisi normal, 90 derajat, 180 derajat, 270 derajat dan terlihat sebagian memiliki nilai 83,5% terdeteksi.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Game, Haar cascade classifier, haar-like feature, hidden object.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53515

Actions (login required)

View Item View Item