Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Penentuan Produksi Kain Di CV. Makmur Abadi

Auliya, Muhammad (2017) Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Penentuan Produksi Kain Di CV. Makmur Abadi.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

CV. Makmur Abadi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri. Pada saat ini untuk memproduksi kain CV. Makmur Abadi hanya memanfaatkan data transaksi hanya untuk memproduksi kain yang stoknya habis atau yang banyak dibeli. Sering kali kain yang penjualannya tidak tinggi mengalami kekurangan stok pada saat hendak membeli bersamaan dengan kain yang paling banyak dibeli sehingga pembeli merasa kecewa. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Untuk itulah data mining digunakan untuk mendapatkan informasi memproduksi kain. Adapun salah satu metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode association rule. Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi untuk menemukan hubungan antar variabel yang ada didalam suatu data transaksi. Algoritma untuk association rule yang digunakan adalah fp-growth yaitu algoritma yang menggunakan struktur tree untuk mendapatkan frequent itemset. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian baik secara sistem maupun wawancara yang telah dilakukan sebelumnya, bahwa sistem data mining association rule yang telah dibangun telah dapat memberikan rekomendasi produksi kain yang sesuai dengan pola kebiasaan pelanggan dalam membeli kain.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: frequent itemset, data mining, association rule, fp-growth, produksi
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53527

Actions (login required)

View Item View Item