Analisis Klasifikasi Email SPAM Menggunakan Teori Kombinasi Dan Metode Smoothing Dirichlet Naive Bayes

Abdul Rahman F, Ilham (2017) Analisis Klasifikasi Email SPAM Menggunakan Teori Kombinasi Dan Metode Smoothing Dirichlet Naive Bayes.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Email spam merupakan penyalahgunaan sistem pesan elektronik untuk mengirim pesan massal yang dapat menghabiskan waktu untuk menghapus pesan tersebut dan menghabiskan kapasitas penyimpanan. Oleh karena itu dibutuhkan spam filter untuk menangani email spam. Metode yang banyak digunakan yaitu Metode Smoothing Dirichlet Na�¯ve Bayes. Teori Kombinasi digunakan dalam penelitian ini karena diasumsikan dapat mengenali pola kata subject email spam. Perhitungan nilai Smoothing Dirichlet Na�¯ve Bayes akan dilakukan terhadap setiap kombinasi kata terbentuk. Dalam melakukan proses analisis, data email yang digunakan yaitu data email dari web Spamassassin dengan kode prefix ��20030228��. Parameter yang digunakan dalam analisis klasifikasi ini adalah subject email. Praproses yang dilakukan adalah pembacaan file email, tokenisasi, penghapusan stopword. Tahap praproses dilakukan untuk mempersiapkan data yang akan digunakan pada proses utama. Penambahan data latih pada sistem melakukan tahapan praproses dan proses kombinasi. Proses yang dilakukan sistem untuk pengujian yaitu praproses, proses kombinasi dan menghitung nilai Smoothing Dirichlet Na�¯ve Bayes. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix dengan 180 data email sebagai data latih dan 25 data email sebagai data uji. Hasil Pengujian menggunakan Teori Kombinasi dan Metode Smoothing Dirichlet Na�¯ve Bayes untuk mengklarifikasi email spam yaitu memiliki nilai akurasi sebesar 84% dan Metode Smoothing dirichlet Na�¯ve Bayes saja dengan akurasi sebesar 88%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: email spam, spam filter, teori kombinasi, na�¯ve bayes, smoothing dirichlet na�¯ve bayes
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53541

Actions (login required)

View Item View Item