Pengenalan Entitas Bernama PAda Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Conditional Random Fields

Jaariyah, Narti (2017) Pengenalan Entitas Bernama PAda Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Conditional Random Fields.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Pengenalan entitas bernama merupakan suatu proses untuk mengklasifikasi entitas nama seperti nama orang, lokasi, organisasi, waktu, dan kuantitas pada suatu teks. Pengenalan entitas bernama pada teks bahasa Indonesia sudah dilakukan menggunakan metode Hidden Markov Model. Namun pada penelitian berikutnya dilakukan pengembangan terhadap metode HMM yakni metode Conditional random fields yang diharapkan dapat melakukan pengenalan entitas benama lebih baik daripada HMM. Conditional random fields memiliki banyak kelebihan dibandingkan metode Hidden Markov Model dan Maximum Entropy Markov Model. Hal ini terbukti pada penerapan pengenalan entitas bernama menggunakan metode CRF untuk berbagai bahasa menghasilkan nilai akurasi yang tinggi. Simulator pengenalan entitas bernama dibuat untuk menguji seberapa baik CRF dalam mengenali entitas bernama. Fitur yang digunakan adalah kelas kata sekarang, kelas kata sekarang dan kelas kata sebelumnya, dan kelas kata sekarang, kelas sebelumnya, dan kelas kata setelahnya. Penilaian simulator menggunakan f-measure dengan cara membandingkan label entitas hasil simulator dengan jenis entitas yang sebenarnya. Hasil akurasi terbaik yang didapatkan menggunakan data latih dan data uji yang sama sebesar 90.53% dengan recall 63.09% dan precision 31.55% sedangkan pengujian yang menggunakan data latih dan data uji yang berbeda menunjukkan nilai akurasi terbaik adalah 90.06% dengan recall dan precision adalah 68.38% dan 41.35%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Ekstraksi Informasi, Pengenalan Entitas Bernama, Conditional Random Fields, Kelas Kata
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53554

Actions (login required)

View Item View Item