Pembangunan Wordnet Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Automatic Translation

Novriandi, Dennis (2017) Pembangunan Wordnet Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Automatic Translation.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Wordnet adalah jaringan antar makna yang terinspirasi dari memori leksikal manusia atau bisa disebut juga Wordnet adalah suatu wadah untuk membuat sebuah Database leksikal online untuk memudahkan Leksikografer atau penggiat bahasa dalam mencari informasi atau hubungan semantik pada suatu lema. Wordnet bisa diterapkan dalam berbagai aplikasi yang membantu manusia mengolah dan mencerna informasi misalnya di bidang Information Retrieval, Machine Translation, dan Natural Language Processing. Dalam penelitian ini, pengembangan Wordnet bahasa Indonesia menggunakan Expand Approach dengan metode otomatis. Sumber data masukan berasal dari Princeton Wordnet dan menggunakan MRD dari Cambridge Dictionary. Pada tahap awal dilakukan proses ekstraksi sehingga didapat data dari Database PWN yang terstruktur. Tahap kedua dilakukan proses penerjemahan dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dengan menggunakan MRD dari Cambridge Dictionary. Pada tahap pertama, hasil ekstraksi Unique Strings sebanyak 100% dari total data awal 155467 dan Synset sebanyak 100% dari total data awal sebanyak 117791. Pada tahap kedua pada proses translasi didapatkan Unique Strings sebanyak 15.4% dan Synset sebanyak 34.6%. Hal tersebut dikarenakan kualitas dari MRD Sendiri. Banyak lema atau istilah lokal dalam bahasa Inggris yang tidak ada dalam bahasa Indonesia.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Wordnet, Wordnet Bahasa Indonesia, Expand approach, Automatic Translation.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53568

Actions (login required)

View Item View Item