Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Pengenalan Pola Citra Wayang Kulit

Dwi Reza Pramudyha, Raden (2017) Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Pengenalan Pola Citra Wayang Kulit.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Pada masalah pengenalan pola citra wayang kulit, setiap pola citra wayang kulit memiliki bentuk pola yang unik dan terdapat pola yang mirip sehingga berpengaruh terhadap proses pengenalan. Hal ini dapat menyebabkan proses identifikasi menjadi sulit. Dengan masalah seperti ini, maka digunakan metode Learning Vector Quantization untuk mengidentifikasi pola citra wayang kulit pandawa lima. Pengenalan pola citra wayang kulit diharapkan dapat mempermudah dalam mengklasifikasi dan mengidentifikasi citra wayang kulit. Pada proses pegujian kali ini tahap-tahap pengolahan citra yang akan dilakukan sebagai berikut: citra RGB dikonversi menjadi B/W atau disebut Grayscale agar memudahkan proses binerisasi, normalisasi dengan mengubah ukuran citra atau Scaling sehingga ukuran Pixel lebih kecil dan seragam, terakhir adalah proses deteksi tepi Canny untuk mendapatkan data biner 1 dan 0. Data biner kemudian digunakan pada proses pelatihan dan pengujian / pengenalan LVQ untuk mendapatkan hasil akurasi. Hasil penelitian ini adalah kemampuan metode jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization pada pengenalan citra yang digunakan untuk dapat mengidentifikasi dan mengetahui hasil optimal dari metode LVQ pada sistem pengenalan citra wayang kulit pandawa lima. Uji coba aplikasi menggunakan 20 citra wayang kulit pandawa yang terdiri dari 3 citra pembelajaran dan 2 citra diluar pembelajaran pada setiap karakter pandawa. Hasil akurasi keseluruhan cukup baik dengan kecocokan 72.5%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Pengolahan Citra, Deteksi Tepi Canny, LVQ, Pengenalan Pola, wayang kulit.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53758

Actions (login required)

View Item View Item