Pembangunan Kamus Bahasa Indonesia Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia

Hilmi Fauzi, Rizki (2017) Pembangunan Kamus Bahasa Indonesia Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kamus adalah buku yang memuat kata-kata beserta keterangan maknanya, pemakaiannya atau terjemahannya. Kamus Besar Bahasa Indonesia terdiri dari lema, label kamus dan arti kata. Pembangunan kamus bahasa Indonesia sudah diteliti sebelumnya dalam ��Pembangunan Kamus Jenis Kata Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia�� telah mendeteksi sebanyak 38.870 lema. Kemudian dilakukan pengembangan dalam penelitian berjudul ��Pengembangan Pendeteksian Kamus Jenis Kata Sebagai Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia�� telah mendeteksi sebanyak 43.060 lema. Selanjutnya dilakukan pengembangan dengan mendeteksi lema berupa kata majemuk dalam penelitian berjudul ��Pengembangan Kamus Jenis Kata yang dilengkapi Kata Majemuk Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia�� telah mendeteksi sebanyak 51.147 lema. Masalah dalam penelitian sebelumnya belum terdeteksinya label kamus selain jenis kata dan arti kata. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka untuk dapat mendeteksi lema, label kamus dan arti kata dilakukan beberapa tahapan terdiri dari tahapan penyusunan data masukan yang bertujuan untuk memperbaiki data masukan agar memiliki pola entri yang sama dan tahapan pendeteksian lema, label kamus dan arti kata yang bertujuan untuk mendeteksi elemen-elemen kamus. Hasil dari penelitian ini telah berhasil mendeteksi elemen kamus berupa lema, label kamus dan arti kata dan berhasil mendapatkan hasil lema sebanyak 52.978 lema dengan persentase sebesar 100% dari total lema hasil penghitungan secara manual pada Kamus Besar Bahasa Indonesia yang digunakan sebagai data masukan. Berdasarkan hasil analisis, peningkatan hasil pendeteksian terjadi karena proses pendeteksian menggunakan penanda tag html strong untuk lema dan tag html em untuk label kamus, sehingga dapat mendeteksi seluruh lema yang terdapat didata masukan.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: kamus bahasa Indonesia, kamus online, lema, wordnet.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:34
Last Modified: 10 Nov 2017 03:34
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/54341

Actions (login required)

View Item View Item