Aplikasi Untuk Rekomendasi OOTD (Outfit Of The Day) Berdasarkan Event5 Dan Mix And Match Item Berbasis Android

Almafira, Safira (2017) Aplikasi Untuk Rekomendasi OOTD (Outfit Of The Day) Berdasarkan Event5 Dan Mix And Match Item Berbasis Android. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

OOTD (Outfit of The Day) adalah sebuah istilah baru di dunia fashion yang merupakan padanan kata untuk menunjukkan apa yang Anda pakai pada hari itu dan kemudian menjadi salah satu hashtag paling populer di Instagram. Pada saat akan berpakaian terdapat beberapa masalah yang mungkin terjadi, seperti kurangnya referensi dalam berpakaian yang mengakibatkan sering terjadinya kesalahan karena pakaian yang dikenakan tidak sesuai dengan jenis event yang akan dihadiri, banyaknya item fashion yang tidak terpakai atau menjadi jarang dikenakan karena kurang mengetahui cara mix and match yang tepat, kurangnya referensi toko yang menyediakan item fashion yang mereka butuhkan, selain itu cuaca merupakan salah satu faktor yang memengaruhi jenis pakaian yang akan dikenakan. Case-Based Reasoning (CBR) adalah metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi OOTD (Outfit of The Day) yang sesuai dengan jenis event dan item fashion berdasarkan pengalaman-pengalaman sebelumnya. Sebagian besar responden menyatakan setuju bahwa aplikasi Covet Fashion dapat membantu dalam memberikan rekomendasi pakaian. Berdasarkan hasil pengujian, metode ini sudah membantu dalam memberikan rekomendasi OOTD (Outfit of The Day) sesuai dengan jenis event dan item fashion yang diinginkan. Adapun saran yang dapat dipertimbangkan dalam pengembangan perangkat lunak Covet Fashion dengan meningkatkan jumlah sumber data, sehingga didapatkan rekomendasi yang lebih baik lagi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Case-Based Reasoning, Outfit of The Day, Event, Mix and Match.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:22
Last Modified: 31 Jan 2019 10:22
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/57790

Actions (login required)

View Item View Item