Perancangan Alat Stasiun Cuaca Dan Pendeteksi Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IOT)

Heru Saputra, Ivan (2018) Perancangan Alat Stasiun Cuaca Dan Pendeteksi Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IOT). Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kebutuhan informasi akan keadaan cuaca di suatu lingkungan sempit sangat diperlukan oleh masyarakat yang akan merencanakan kegiatan ke depannya, dengan mengetahui informasi keadaan di suatu lingkungan, masyarakat dapat mempersiapkan hal-hal yang perlu dipersiapkan untuk mengantisipasi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi. Dalam penelitian ini dipaparkan tentang alat stasiun cuaca dan pendeteksi dini banjir berbasis internet of things (IoT), dimana akan terdapat beberapa parameter cuaca dan banjir yang akan diukur, parameter tersebut yaitu parameter curah hujan, suhu dan kelembaban, tekanan udara, arah angin, kecepatan angin dan level ketinggian air, kemudian parameter-parameter tersebut akan dikirimkan ke webserver, pada penelitian ini digunakan dua webserver yaitu Thingspeak untuk stasiun cuaca dan Ubidots untuk ketinggian level air, setelah data berhasil terkirim maka selanjutnya akan ditampilkan pada dua interface yaitu aplikasi android dan website. Aplikasi android sendiri memiliki beberapa fitur seperti terdapat notifikasi untuk pemberitahuan keadaan level permukaan air banjir dan informasi parameter cuaca, sedangkan website hanya menampilkan data cuaca dan informasi ketinggian permukaan air. Dari hasil uji coba yang dilakukan, didapat tingkat galat yang kecil setelah dibandingkan dengan alat yang sudah ada, untuk galat rata-rata sensor kecepatan angin yaitu 1,888%, sensor arah angin 0%, sensor curah hujan 5,16%, sensor suhu 1,246%, sensor kelembaban 3,216%, sensor tekanan udara 0,0716% dan sensor jarak memiliki galat rata-rata 0,58%. Untuk level ketinggian air akan menampilkan notifikasi sesuai keadaan ketinggian level air, ketinggian tersebut dibagi menjadi 4 tingkatan yaitu level normal, level siaga, level waspada dan level awas.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Automatic Weather Station, internet of things, water level, andorid, thingspeak, ubidots.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Elektro > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Elektro (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:23
Last Modified: 31 Jan 2019 10:23
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/57965

Actions (login required)

View Item View Item