Sistem Monitoring Pada Kamera Pengawas Tersembunyi Dengan Menggunakan Raspberry

Khaidir Firdaus, Gianjar (2018) Sistem Monitoring Pada Kamera Pengawas Tersembunyi Dengan Menggunakan Raspberry. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Dalam penelitian ini direalisasikan suatu perancangan sistem keamanan untuk ruangan tempat penyimpanan atau brankas menggunakan kamera pengawas tersembunyi sebagai alat monitoring dan Raspberry pi sebagai mini-computer yang memproses alat, serta cermin one-way sebagai media tempat menyembunyikan kamera. Dengan memasukan IP Address kelas 3 yaitu 192.168.0.101, alat mampu berkomunikasi dengan internet dan bisa melakukan streaming. Target berupa wajah manusia yang nantinya akan dideteksi oleh kamera menggunakan pendekatan face Recognition. Selanjutnya wajah akan terdeteksi dengan memasukan nilai BGR dengan nilai (0, 255, 0) sehingga wajah yang tedeteksi akan mendapatkan sebuah kotak berwarna hijau. Dengan 402 citra wajah yang telah di training untuk dimasukan kedalam database, untuk user 1 sebesar 201 citra wajah dan user 2 sebesar 201 citra wajah. Kamera bisa mengenali wajah seseorang dengan baik dengan tingkat keakurasian sekitar 75% dan respon waktu saat streaming mengalami delay sebesar 15 detik saat melakukan proses pemanggilan streaming, saat tidak menggunakan cermin one-way sebagai media penyembunyi kamera. Ketika kamera menggunakan cermin one-way, kamera hanya bisa mengenali wajah seseorang dengan tingkat keakurasian sekitar 50%. Dan respon pengaktifan media streaming mengalami delay sebesar 27 detik dengan pengujian 4 sampel wajah, 2 wajah dalam database, user 1 dan 2 dan 2 wajah yang tidak dikenal. Persentase keakurasian pengenalan wajah ditentukan dari banyaknya dataset wajah yang ada dalam database. Alat mampu mengaktifkan alarm sebagai sistem keamanan dan mampu mendeteksi dan merekam penyusup atau bukan berdasarkan keluarnya output berupa file berformat h.264. Lalu file tersebut di ubah formatnya menjadi mp4 agar bisa di mainkan oleh media player yang sudah tersedia dan file tersebut akan menjadi bukti bahwa apakah ada seseorang yang masuk atau tidak ke dalam ruangan tempat penyimpanan barang atau brangkas.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: kamera pengawas, Raspberry pi, Cermin One-Way, buzzer, face recognition, faceCascade.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Elektro > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Elektro (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:23
Last Modified: 31 Jan 2019 10:23
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/57966

Actions (login required)

View Item View Item