Pendekatan Centered Sentence-Based Clustering Untuk Sistem Tanya Jawab Pada Kasus Front Office

Abdullah, Zamaludin (2018) Pendekatan Centered Sentence-Based Clustering Untuk Sistem Tanya Jawab Pada Kasus Front Office. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Penelitian tentang sistem tanya jawab sudah dilakukan sebelumnya dengan menggunakan metode Centered Sentence-Based Clustering. Pada penelitian tersebut digunakan data pertanyaan dan jawaban dalam bahasa Inggris. Hal ini juga menjadi salah satu dasar penelitian ini dilakukan. Selain itu juga dalam sistem tanya jawab harus dapat menangani pertanyaan yang ada pada lingkungan front office serta menangani kasus out of vocabulary (OOV). Pada penelitian ini sistem yang dibangun memiliki dua tahapan utama, yaitu Clustering dan Pencarian Jawaban. Clustering adalah tahapan awal dimana data latih akan diproses sehingga menghasilkan aturan yang dimasukan ke dalam database dan ataruan tersebut yang akan menjadi pembanding pada tahap Pencarian Jawaban. Pada tahap Pencarian Jawaban dilakukan penghitungan nilai kedekatan pada data uji dengan aturan, lalu dicari nilai terbesar, maka aturan dengan nilai kedekatan terbesar tersebut akan menjadi jawaban sistem. Pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan 70 data latih dan 37 data uji. Pengujian dilakukan dengan cara memvalidasi jawaban sistem kepada petugas PMB Unikom. Hasil yang didapat pendekatan clustering untuk sistem tanya jawab pada kasus front office mendapat nilai akurasi sebesar 81,08%. Kesalahan jawaban sebesar 19,02%, disebabkan oleh data input yang kurang lengkap.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: tanya jawab, clustering, centered-sentence based clustering, rulebased, bahasa Indonesia
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2018
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:24
Last Modified: 31 Jan 2019 10:24
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58552

Actions (login required)

View Item View Item