Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelayakan Nasabah Dalam Pengajuan Kredit Menggunakan Metode Hybrid

Azhar Permana, Aldi (2018) Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelayakan Nasabah Dalam Pengajuan Kredit Menggunakan Metode Hybrid. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Bank merupakan sebuah lembaga yang salah satu fungsinya adalah untuk memberikan pinjaman pada nasabah sesuai jangka waktu yang telah dijanjikan dengan bunga atau tanpa bunga. Namun, setelah pihak Bank telah memberikan kreditnya atau pinjamannya muncul beberapa masalah salah satunya adalah kredit macet. Untuk menghindari hal tersebut maka diperlukan sebuah teknik yang mampu melakukan klasifikasi terhadap nasabah yang akan melakukan pengajuan kredit sehingga dapat mengurangi tingkat kredit macet. Data mining merupakan teknik yang mampu digunakan untuk menggali informasi yang tersembunyi atau pengetahuan dengan cara mencari pola-pola tertentu dari sejumlah data yang besar. Algoritma data mining yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor yang digabungkan dengan algoritma Support Vector Machine. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang diharapkan mampu menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi Bank itu sendiri.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Bank, Kredit, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Data Mining
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2018
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:24
Last Modified: 31 Jan 2019 10:24
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58612

Actions (login required)

View Item View Item