Pembangunan Aplikasi Transkrip Wawancara Menggunakan Metode Speech Recognition

Elra Ghifary R, Muhammad (2018) Pembangunan Aplikasi Transkrip Wawancara Menggunakan Metode Speech Recognition. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

PT Kadence International melakukan kegiatan wawancara untuk memperoleh data penelitian berupa transkrip yang dikerjakan oleh notulis. Setelah wawancara selesai, notulis tidak dapat memberikan transkrip secara langsung kepada moderator dikarenakan adanya percakapan yang terlewat. Hal ini menyebabkan pengerjaan transkrip dapat melebihi waktu dari yang ditentukan. Pengelolaan transkrip yang dilakukan notulis saat ini masih menggunakan penyimpanan lokal yang dapat mengakibatkan hilangnya transkrip yang dibutuhkan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diusulkan suatu sistem yang dapat mentranskrip wawancara yaitu dengan menggunakan metode speech recognition. Penggunaan metode speech recognition diharapkan mampu mengubah suara percakapan antara moderator dan responden ke dalam bentuk teks ketika wawancara sedang berlangsung. Teknologi speech recognition yang digunakan dalam aplikasi yang dibangun memanfaatkan teknologi Google Web Speech API dengan penambahan noise suppression untuk mengurangi noise dari suara yang dideteksi. Sistem pengelolaan transkrip yang dibangun berbasis teknologi web. Hasil dari penelitian berupa pembangunan aplikasi transkrip wawancara menggunakan metode speech recognition. Setelah dilakukan pengujian didapatkan hasil tingkat keakuratan pengenalan kata sebanyak 95% sehingga berdasarkan pengujian tersebut aplikasi transkrip wawancara menggunakan metode speech recognition dapat mempermudah notulis dalam membuat transkrip wawancara dan membantu notulis untuk mengelola transkrip dengan baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Transkrip, Wawancara, Aplikasi Web, Metode Speech Recognition, Noise Suppression
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2018
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:24
Last Modified: 31 Jan 2019 10:24
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58644

Actions (login required)

View Item View Item