Implementasi Algoritma Adaptive Neuron Fuzzy Inference System (Anfis) Untuk Memprediksi Harga Gabah

Alhaq, Arie (2018) Implementasi Algoritma Adaptive Neuron Fuzzy Inference System (Anfis) Untuk Memprediksi Harga Gabah. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Gabah merupakan hasil tanaman padi yang telah dipisahkan dari tangkainya dengan cara perontokan. Pada saat ini banyak petani Indonesia yang mengeluhkan anjloknya harga gabah tetapi harga beras naik, yang menyebabkan itu terjadi karena para pedagang terlalu besar dalam mengambil untung dan juga kurangnya info petani dalam menjual gabah sesuai kriteria-kriterianya. ANFIS terdiri dari 2 tahap yaitu tahap maju dan tahap mundur (backpropagation). Pada saat pelatihan data akan melewati tahap maju dan tahap mundur untuk mendapatkan nilai RMSE terbaik dengan parameter yang di update pada tiap epoch, sampai mendapatkan nilai RMSE terkecil atau epoch maksimal yang diinputkan. Berdasarkan hasil pengujian pada pelatihan dengan menggunakan 5 bulan, 6 bulan, 7 bulan, 8 bulan, 9 bulan, 10 bulan, 11 bulan dan 12 bulan data terakhir dan dengan epoch 20, 200 dan 2000 didapatkan nilai RMSE terkecil pada epoch 20 dan 200 dengan nilai RMSE sebesar 0.16667. Lalu untuk pengujian akan dilakukan dengan menggunakan nilai parameter update dari hasil pelatihan yang menghasil RMSE terkecil dari hasil pelatihan, dan didapatkanlah hasil pengujian prediksi dan nilai RMSE terkecil dengan parameter 8 bulan terakhir sebesar 1.754E-07 dengan hasil hasil output harga gabah senilai Rp. 6098.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Harga Gabah, Neuro Fuzzy, ANFIS, Backpropagation
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2018
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:24
Last Modified: 31 Jan 2019 10:24
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58656

Actions (login required)

View Item View Item