Peramalan Curah Hujan, Produksi dan Kebutuhan Cabai Menggunakan Metode ARIMA dan Intervention Model

Abinowi, Egi (2018) Peramalan Curah Hujan, Produksi dan Kebutuhan Cabai Menggunakan Metode ARIMA dan Intervention Model. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Komoditas strategis pertanian seperti cabai memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia karena merupakan kebutuhan utama masyarakat yang digunakan sebagai bumbu masak. Kebutuhan dengan kebutuhan besar komoditas cabai sangat berpengaruh. Jumlah kebutuhan cabai masyarakat tidak seimbang dengan jumlah produksi yang menyebabkan harga pasar komoditas cabai tidak stabil. Kelebihan produksi yang mengakibatkan harga pasar cabai turun dan sebaliknya produksi yang kurang dari jumlah kebutuhan publik mengakibatkan kenaikan harga pasar komoditas cabai. Produksi cabai secara umum dipengaruhi oleh pola curah hujan para petani mengurangi luas tanam pada musim hujan karena beresiko gagal panen, sehingga menghasilkan volume panen yang sedikit. Maka diperlukan metode untuk memprediksi produksi cabai berdasarkan pola dan kebutuhan musim. Jadi perlu meramalkan permintaan cabai untuk produksi untuk menyesuaikan permintaan. Peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk pemodelan matematika. Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung pada jenis data yang akan diprediksi serta tujuan yang ingin dicapai. Dalam penelitian ini menggunakan metode peramalan ARIMA time series dengan data yang digunakan data curah hujan, produksi, dan kebutuhan cabai tahun 2011 hingga 2015. Dari model yang dihasilkan maka hasil perhitungan Setelah menggunakan metode ARIMA Dan Intervention Model untuk meramalkan curah hujan, produksi, dan kebutuhan cabai dapat memperkecil nilai MAD dan MAPE dari data aktual pada tahun 2015.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Forecasting, Time Series, ARIMA, Intervention Model.
Subjects: S2 Thesis > Magister Sistem Informasi > 2018
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:25
Last Modified: 31 Jan 2019 10:25
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/59707

Actions (login required)

View Item View Item