Peramalan Jumlah Penyakit Paru-paru Dirumah Sakit X Dengan Metode Seasonal Autoregressive Moving Average (SARIMA)

Klemens Mbau, Billy (2018) Peramalan Jumlah Penyakit Paru-paru Dirumah Sakit X Dengan Metode Seasonal Autoregressive Moving Average (SARIMA).

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Paru-paru adalah organ vital didalam tubuh manusia. Ada berbagai macam jenis penyakit yang berhubungan dengan paru-paru seperti bronkhitis alergi, ISPA, tb bta positif, bronkhitis akut, bronkhitis kronis, tbc kelenjar. Penyakit Tb bta positif adalah kasus penyakit yang sering terjadi setiap bulan. Tb bta positif ini termasuk jenis penyakit fast moving dimana obat untuk penyakit ini rutin diminum tiap hari sehingga persediaan obat nya cepat habis, sehingga diperlukan teknik forecasting (peramalan) untuk meramalkan jumlah kasus penyakit tb bta positif di masa yang akan datang. Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat (BBKPM) Bandung lebih khusus menangani penyakit yang berhubungan dengan paru-paru. Peramalan jumlah kasus penyakit tb bta positif yang dilakukan di BBKPM Bandung dengan menggunakan metode SARIMA mendapatkan model SARIMA (2,1,0)(1,1,0)12 adalah model terbaik dengan tingkat error paling kecil yakni 9,667 untuk Mean Absolute Deviation dan 7,79 % untuk Mean Absolute Percentage Error. Hasil peramalan jumlah kasus tb bta positif untuk bulan juli sampai desember 2018 sebanyak 592 kasus dan jumlah obat yang harus disediakan selama periode juli sampai desember 2018 adalah 106560 tablet.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: forecasting, tb bta positif, SARIMA, mean absolute deviation, mean absolute percentage error
Subjects: S2 Thesis > Magister Sistem Informasi > 2018
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:25
Last Modified: 31 Jan 2019 10:25
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/59708

Actions (login required)

View Item View Item