ANALISIS WATERMARKING PADA DATA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE COX.

Yanti Mariam Abi Iskan, Eneng (2005) ANALISIS WATERMARKING PADA DATA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE COX.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Teknik-teknik mengamankan suatu citra digital telah banyak dikembangkan, seperti steganografi, kriftografi dan watermarking. Pada penelitian ini pembahasan hanya pada watermarking. Ada berbagai macam teknik watermarking yang dipekenalkan sampai saat ini, diantaranya menggunakan transformasi, baik di domain spasial maupun frekuensi untuk dokumen berupa citra (gambar/image). Pembahasan lebih lanjut pada penelitian ini adalah teknik watermarking untuk citra grayscale. Indera penglihatan manusia memiliki keterbatasan dalam hal membedakan intensitas pixel yang hanya mengalami sedikit perubahan pada citra maupun perubahan warna dengan variasi yang sangat kecil.Keterbatasan ini dimanfaatkan untuk menyisipkan watermark pada citra, sehingga tanda ini tidak disadari oleh manusia. Beberapa penelitianmebuktikan bahwa penglihatan manusia kurang mampu membedakan variasi warna pada perubahan intensitas. Di samping itu, dari hasil pengamatan penulis, watermark lebih sulit dideteksi pada daerah berintensitas sangat rendah (daerah gelap pada citra). Penyimpanan informasi pada citra digital merupakan salah satu cara untuk mengamankan dan sebagai identifikasi hak cipta dari pemilik citra tersebut.Metode yang digunakan adalah metode cox dan menggunakan kunci rahasia. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB 7. Hasil pengujian menunjukkan bahwa watermarking dengan metode cox dapat menyisipkan citra dan mengekstrak citra dengan baik, namun mengakibatkan penurunan kualitas citra baik pada citra asli maupun pada citra sisipan, tapi penurunan kualitas citra ini tidak terlalu signifikan. Pengujian secara subyektif berdasarkan hasil pengamatan manusia, dan secara obyektif dengan histogram dan dengan perhitungan matematis PSNR. PSNR rata-rata citra berukuran 512 x 512 adalah 32,73 dan PSNR rata-rata untuk citra berukuran 256 x 256 adalah 32,38.

Item Type: Article
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2005
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:42
Last Modified: 16 Nov 2016 07:42
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/6774

Actions (login required)

View Item View Item