ANALISIS CITRA DIGITAL PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENGHITUNG SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN.

Ferdiansyah, Andrie (2006) ANALISIS CITRA DIGITAL PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENGHITUNG SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Jumlah sel darah merah dapat diukur dengan cara konvensional. Tetapi bila sel darah merah yang diukur cukup banyak akan memakan banyak waktu. Analisis yang dilakukan oleh dokter berdasarkan preparat darah tidak selalu sama antara dokter yang satu dengan dokter yang lain. Ketelitian dan konsentrasi dokter sangat menentukan hasil analisis. Di lain pihak analisis preparat darah tepi tidak menghasilkan bukti citra sehingga tidak dapat dianalisis oleh banyak dokter. Analisis citra merupakan salah satu metode dalam pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra digital dimulai dari pembacaan citra digital, penghapusan derau yang mungkin terdapat dalam citra, proses pengambangan dengan nilai ambangnya, dimana pengambangan merupakan proses pemisahan latar depan yaitu objek yang akan dihitung terhadap latar belakangnya, kemudian proses segmentasi dan proses pengenalan objek sel darah merah untuk kemudian dihitung jumlahnya. Metode jaringan saraf tiruan yang akan digunakan untuk proses pembelajarannya yaitu backpropagation (merupakan pengembangan dari perceptron) yang memungkinkan jaringan diproses melalui beberapa layer untuk mengubah bobot-bobot yang terhubung dengan neuron-neuron yang ada pada layer tersembunyi, juga menggunakan aturan delta (kuadrat rata-rata terkecil) dimana dengan aturan ini akan mengubah bobot apabila keluaran yang dihasilkan tidak sesuai dengan target yang diinginkan, sehingga diharapkan akan mempunyai nilai dengan akurasi tinggi dengan error yang sekecil mungkin untuk proses pengenalan objek sel darah merah. Hasil penelitian dan implementasi perangkat lunak didapatkan hasil penghitungan dengan jumlah yang tepat yang ditentukan oleh ketepatan menentukan parameter nilai pivot threshold dan filter mask oleh user.

Item Type: Article
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2006
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:43
Last Modified: 16 Nov 2016 07:43
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7276

Actions (login required)

View Item View Item