PENGENALAN ANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK

Agus, Frengki (2006) PENGENALAN ANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Untuk dapat mengenali angka dengan menggunakan algoritma genetik ada beberapa hal yang harus dilakukan yaitu : memilih gambar angka dan memasukkan parameter algoritma genetik seperti Pc, Pm, Popsize dan Maxgen, lalu merepresentasi kromosom gambar angka ke dalam bentuk bit biner. Setelah itu dilakukan inisialisasi populasi, mencari nilai fitness, melakukan seleksi menggunakan metode roullette wheel, crossover dengan metode single point crossover, dan mutasi dengan mutasi biner. Setelah melakukan proses diatas maka akan dilakukan pemilihan nilai fitness terbaik yang nantinya akan menentukan apakah angka tersebut dikenali atau tidak. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem yang telah di bangun menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengenalan angka dengan tingkat akurasi sebesar 60 %. Untuk menampilkan hasil akhir yang akurat diperlukan kombinasi parameter algoritma genetik yang bervariasi. Semakin besar nilai parameter (Pc, Popsize dan Maxgen ) maka hasilnya akan semakin akurat. Sebaliknya nilai Pm tidak perlu terlalu besar karena akan membuat hasil akhir kurang akurat. Kata Kunci : Algoritma Genetik, Pola Angka, Parameter. ABSTRACT

Item Type: Article
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2006
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:43
Last Modified: 16 Nov 2016 07:43
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7337

Actions (login required)

View Item View Item