KOMPRESI FILE AUDIO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA JARINGAN CLIENT - SERVER

Yuniar Siregar, Rani (2006) KOMPRESI FILE AUDIO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA JARINGAN CLIENT - SERVER.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Kompresi data (pemampatan data) merupakan suatu teknik untuk memperkecil jumlah ukuran data (hasil kompresi) dari data aslinya. Pemampatan data umumnya diterapkan pada mesin komputer, hal ini dilakukan karena setiap simbol yang dimunculkan pada komputer memiliki nilai bit-bit yang berbeda. Pemampatan data digunakan untuk mengurangkan jumlah bit-bit yang dihasilkan dari setiap simbol yang muncul. Dengan pemampatan ini diharapkan dapat mengurangi (memperkecil ukuran data) dalam ruang penyimpanan. Metode Huffman Adaptif mengubah sifat statis metode Huffman Statis menjadi dinamis atau adaptif. Sifat ini didapat dari pembaharuan (update) pohon Huffman yang dilakukan terus selama proses kompresi dan dekompresi. Proses ini sebenarnya sama dengan pembuatan pohon baru, tetapi berdasarkan pohon Huffman yang telah ada. Jadi tidak bermula dari penghitungan peluang kemunculan. Setiap kali dijumpai simbol yang sama maka peluang kemunculan ditambahkan. Dan pohon Huffman disesuaikan. Pohon yang baru ini digunakan untuk kompresi atau dekompresi simbol berikutnya. Jika simbol yang baru tidak terdapat pada pohon yang telah dibangun, maka simbol tersebut ditambahkan. Proses ini dilakukan terus hingga simbol yang terakhir dari pesan sumber.

Item Type: Article
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2006
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:43
Last Modified: 16 Nov 2016 07:43
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7405

Actions (login required)

View Item View Item