SIMULASI PREDIKSI KEPADATAN KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN TINGKAT KEBISINGAN DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Purwa Winata, Hendra (2006) SIMULASI PREDIKSI KEPADATAN KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN TINGKAT KEBISINGAN DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Permasalahan Lalu lintas dalam hal ini kepadatan kendaraan yang terjadi diruas-ruas jalan khususnya dikota-kota besar menimbulkan masalah-masalah baru yang dialami oleh para pengguna jalan khususnya dan para penduduk disekitar jalan pada umumnya, seperti meningkatnya kadar polusi udara, tingkat kejenuhan(stress) para pengguna jalan akibat sering terjadinya kemacetan lalu lintas dan permasalahan lainnya yang mungkin terjadi yang disebabkan oleh kepadatan kendaraan yang terus meningkat, dan pada akhirnya menimbulkan kemacetan. Dengan kecanggihan teknologi komputer saat ini permasalahan diatas dapat diatasi dengan membuat suatu sistem yang bisa memperediksikan kepadatan kendaraan diruas-ruas jalan tertentu dengan harapan bahwa sistem ini dapat membantu aparat jalan dalam hal ini polisi lalu lintas untuk mempersiapkan kemungkinan jalan alternatif yang bisa digunakan oleh para pengguna jalan sehingga kemacetan yang mungkin timbul bisa diatasi dengan segera. Sistem Prediksi kepadatan kendaraan yang dirancang mempunyai 3 masukan (input) dan 1 keluaran (output). Masukannya adalah level kebisingan pada suatu jalan, lebar jalan, dan faktor koreksi yang difungsikan sebagai faktor penala agar diperoleh hasil prediksi yang mendekati dengan hasil sebenarnya.

Item Type: Article
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2006
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:43
Last Modified: 16 Nov 2016 07:43
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7408

Actions (login required)

View Item View Item