ANALISIS FILTERING CITRA DENGAN METODE MEAN FILTER DAN MEDIAN FILTER

Nuryadin Syarifuddin, Sony (2006) ANALISIS FILTERING CITRA DENGAN METODE MEAN FILTER DAN MEDIAN FILTER.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Filtering citra merupakan salah satu bagian dari perbaikan kualitas citra, yaitu menghaluskan dan menghilangkan noise yang ada pada citra, baik secara linear maupun secara non-linear. Mean filter merupakan salah satu filtering linear yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Sedangkan median filter merupakan salah satu filtering non-linear yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian mengganti nilai pixel yang diproses dengan nilai mediannya. Kualitas citra diukur dengan dua besaran, yaitu MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini, peningkatan PSNR terbesar pada citra dengan gaussian noise terjadi pada metode mean filter dengan kenaikan sebesar 7,182 dB pada mask 3x3 dan 5x5. Sedangkan untuk citra dengan salt noise, pepper noise, dan salt & pepper noise terjadi peningkatan PSNR pada metode median filter yang masing-masing sebesar 13,704 dB, 5,888 dB, dan 11,717 dB pada mask 3x3 untuk citra dengan salt noise dan pada mask 5x5 untuk citra dengan pepper noise dan salt & pepper noise. Dengan peningkatan PSNR yang lebih besar dari pada metode mean filter, maka dapat disimpulkan metode median filter merupakan metode yang paling baik dalam mengurangi noise yang ada pada citra.

Item Type: Article
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2006
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: M.Kom Taryana Suryana
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:43
Last Modified: 16 Nov 2016 07:43
URI: https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/7431

Actions (login required)

View Item View Item