Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran Di SMAN 1 Ciwidey

Rismayanti (2016) Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran Di SMAN 1 Ciwidey.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Algoritma genetika merupakan suatu metode heuristik yang dikembangkan berdasarkan prinsip genetika dan proses seleksi alamiah teori evolusi Darwin. Proses pencarian penyelesaian atau proses terpilihnya sebuah penyelesaian dalam algoritma genetika berlangsung sama seperti terpilihnya suatu individu untuk bertahan hidup dalam proses evolusi. Kasus penelitian yang sering menggunakan algoritma genetika pencarian adalah penjadwalan. Salah satu penjadwalan yang memiliki banyak aspek-aspek yang harus terpenuhi yaitu penjadwalan mata pelajaran. Penjadwalan mata pelajaran merupakan kegiatan belajar mengajar yang menjadi masalah kompleks disekolah. Penyusunan penjadwalan mata pelajaran dilakukan oleh wakasek bagian kurikulum mengunakan alat bantu microsoft excel. hasil terbaik pada penyelesaian penyusunan penjadwalan oleh wakasek bagian kurikulum menuai bermunculan masalah. Dibutuhkan solusi yang tepat dalam penyelesaian pada penyusunan penjadwalan mata pelajaran. implementasikannya algoritma genetika diharapkan sebagai solusi yang tepat dalam proses pencarian untuk penyusunan penjadwalan mata pelajaran agar mendapatkan penjadwalan yang optimal. Hasil yang didapatkan dalam implementasi algoritma pada penjadwalan mata pelajaran di SMAN 1 Ciwidey adalah algoritma genetika dapat di implementasikan dengan baik pada penjadwalan, akan tetapi nilai fitness tidak mencapai sama dengan 1.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Implementasi, Algoritma Genetika , Penjadwalan Mata Pelajaran.
Subjects: Member > dyah@unikom.ac.id
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Perpustakaan UNIKOM
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:53
Last Modified: 16 Nov 2016 07:53
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/15546

Actions (login required)

View Item View Item