Penerapan Algoritma Grey Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Dengan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Beras Berdasarkan Tekstur

Aris (2015) Penerapan Algoritma Grey Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Dengan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Beras Berdasarkan Tekstur. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Pengolahan citra merupakan ilmu dasar identifikasi citra berdasarkan ciri salah satunya ciri tekstur. Ciri tekstur pada citra jika terjadi pola citra yang berulang memenuhi semua bidang citra. Ciri-ciri inilah yang menjadi dasar dalam klasifikasi citra berdasarkan tekstur. Terdapat beberapa metode untuk memperoleh ciri-ciri tekstur dalam suatu citra, Salah satu metode untuk memperoleh ciri-ciri citra tekstur adalah matriks co-occurrence. Ciri-ciri tekstur yang didapat dari metode matriks co-occurrence diantaranya adalah entropi, kontras, homogenitas, energi dan dissimilarity. Hasil dari ciri tersebut selanjutnya digunakan untuk klasifikasi menggunakan metode KNN yang menentukan hasil klasifikasi dari jarak K terdekat. Objek yang diuji adalah citra beras.Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut : metode KNN dapat digunakan untuk klasifikasi citra beras dengan hasil ekstrkasi ciri Co-occurrence Matriks. Karena data hasil ekstrkasi ciri dapat langsung digunakan untuk klasifikasi berdasarkan kelas dan nilai K yang telah ditentukan.Berdasarkan hasil pengujian, kesimpulan yang didapatkan adalah metode KNN dapat mengklasifikasi citra dengan baik, dikarenakan data hasil ekstraksi ciri tekstur beras dengan baik dengan tingkat akurasi 100% pada citra yang ada pada basis data dan 97.% dengan citra yang tidak terdapat pada basis data. Untuk citra beras KW 2 dan KW 3 tingkat akurasi

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: tekstur citra, ekstraksi ciri, co-occurrence matriks, klasifikasi, KNN, Beras
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 08:03
Last Modified: 16 Nov 2016 08:03
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/23635

Actions (login required)

View Item View Item