Ardya Christianto, Danang (2014) Penerapan Bisnis Intelijen di PT. Sewu Segar Nusantara. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
PT. Sewu Segar Nusantara adalah perusahaan yang bergerak di bidang distributor buah - buahan. Perusahaan ini berpusat di Tangerang. Perusahaan merupakan salah satu perusahaan besar di bidang distribusi buah buahan. Adapun masalah yang timbul di PT. Sewu Segar Nusantara yaitu dalam mengambil keputusan strategi bisnis. Manager pemasaran dan manager penjualan mengalami kesulitan dalam menentukan strategi bisnis, karena harus menganalisa data yang berbentuk pivot tabel. Bisnis Intelijen merupakan kumpulan dan serangkaian kegiatan atau tahapan untuk mengumpulkan data dan menganalisis data sehingga dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan yang lebih baik. Bisnis Intelijen juga dapat mengefisienkan waktu karena informasi yang didapat berbentuk visual dan ditampilkan dalam bentuk dashboard yang bertujuan untuk mendapatkan informasi yang cepat dan mudah dipahami. Pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall, sedangkan untuk analisis dan perancangan menggunakan flowmap, diagram konteks dan Data Flow Diagram (DFD). Dari hasil penelitian, maka dihasilkan kesimpulan dari penerapan bisnis intelijen salah satu diantaranya memudahkan Manajer Penjualan dan Manajer Pemasaran dalam mendapatkan informasi yang tepat dan cepat dimengerti karena informasi divisualisasikan dan ditampilkan dalam satu halaman sehingga memudahkan dalam menentukan strategi bisnis bagi perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penerapan Bisnis Intelijen, dashboard, monitoring |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:10 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:10 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29381 |
Actions (login required)
 |
View Item |
