Kurniadi H, Agung (2016) Aplikasi Data Mining Menggunakan Naive Bayes Classifier Untuk Persetujuan Pengajuan Kredit. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Data mining adalah sebuah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak di ketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini penulis berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan bank negeri yang ada di Bandung untuk mengetahui apakah pengajuan kredit yang diajukan nasabah layak atau tidak layak. Data yang ada dianalisis menggunakan Na�¯ve Bayes Classifier. Na�¯ve Bayes merupakan salah satu metode pada probabilistic reasoning. Na�¯ve Bayes Classifier bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan kriteria nasabah kredit, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak pengajuan kredit nasabah tersebut.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengajuan Kredit, Algoritma Na�¯ve Bayes, Data Mining, klasifikasi |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2015 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:10 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:10 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29440 |
Actions (login required)
 |
View Item |
