Muhammad, Salman (2016) Klasifikasi Penyakit Ikan Di Karantina kelautan Dan perikanan Badan Karantina Ikan, Pengendalian Mutu Dan keamanan Hasil Perikanan (BKIPM-KKP) kelas II Bandung Menggunakan Hidden Mark Ov Model. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Ikan merupakan salah satu hewan air yang selalu bersentuhan dengan lingkungan perairan sehingga mudah terinfeksi penyakit baik itu bertipe patogen maupun non patogen melalui air. Ada beberapa faktor yang sering mengakibatkan ikan mengalami kematian yakni faktor internal dan external. BKIPM-KKP sering melalukan tinjauan terhadap penangkaran-penangkaran yang ada di wilayah Jawa Barat, dan terkadang pada saat tinjauan terhadap penangkaran tersebut mengalami kesulitan pada saat mengklasifikasikan penyakit yang diderita ikan yang ada di penangkaran, karena untuk mengetahui penyakit tersebut harus melalui tahap laboratorium BKIPM-KKP terlebih dahulu dan hasil dari laboratorium tidak akan keluar pada saat itu juga untuk proses klasifikasi. Berdasarkan dari penelitian melalui observasi terhadap laboratorium BKIPM-KKP, wawacara kepada stasiun dan pihak laboratorium, dan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah yang sedang terjadi, serta beberapa jurnal dan sumber lainnya yang berkaitan tentang klasifikasi menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Citra yang digunakan merupakan citra hasil dari mikroskopis baik bertipe .jpg maupun .png, dimana citra tersebut akan diproses menggunakan pengolahan citra mulai dari grayscale, edge detection canny dan ekstraksi, setelah citra melalui tahap ekstraksi maka tahap selanjutnya yaitu proses klasifikasi menggunakan Hidden Markov Model (HMM) Setelah melakukan pengujian dengan citra yang didapat dari hasil mikroskopis menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) bahwa menggunakan proses pengolahan citra saja sudah cukup untuk menentukan ciri dari citra penyakit ikan, sehingga apabila hanya menggunakan prose pengolahan citra saja, keakuratan yang didapat hanya 69% dari 100 data citra yang diuji dalam proses klasifikasi
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi penyakit ikan, penyakit, ikan, Hidden Markov models, image processing, BKIPM-KKP, laboratorium, mikroskopis |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:34 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:34 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/302 |
Actions (login required)
 |
View Item |
