Implementasi Algoritma Back propagation Untuk Klasifikasi jenis Sidik Jari Berdasarkan Ekstraksi Ciri Matriks Co-Occurrence

Ali Murdani, Muh (2016) Implementasi Algoritma Back propagation Untuk Klasifikasi jenis Sidik Jari Berdasarkan Ekstraksi Ciri Matriks Co-Occurrence. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Dalam mengklasifikasikan citra jenis sidik jari keakurasian sangatlah penting karena untuk menghasilkan suatu sistem pendeteksi citra sidik jari dibutuhkan keakurasian yang baik. Metode yang digunakan untuk mendeteksi citra sidik jari pun dijadikan suatu pertimbangan. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode Matrik Co-occurence untuk ekstraksi ciri dan metode Back Propagation untuk klasifikasinya. Sebelumnya telah dilakukan penelitian yang membuktikan bahwa metode matriks co-occurrence dapat mengekstraksi ciri tekstur dengan baik, matriks co-occurrence menghasilkan hasil ekstraksi ciri berupa data angka, hasil pengukuran atau disebut data continues, berupa kontras, homogenitas, dissimilarity, energy, dan entropy. Selanjutnya ada pula penelitian yang mengimplementasikan metode Backpropagation untuk klasifikasi sidik jari. Keduanya menggunakan data continue sebagai data masukan terhadap metode Backpropagation, dan menghasilkan keakuratan yang baik. Dari yang telah dijelaskan terbukti dengan dilakukannya pengujian menggunakan metode confusion matrix didapat tingkat akurasi 90% dengan learning rate 0,5 dan error 0,01, itu dikarena semakin banyak data latih, maka tingkat akurasi akan semakin baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: sidik jari, ekstraksi ciri, matrix co-occurrrence, klasifikasi backpropagation.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:39
Last Modified: 16 Nov 2016 07:39
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4559

Actions (login required)

View Item View Item