Penerapan Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penyakit BerdasarWilayah Dengan Metode Klasifikasi Dan Algortima C4.5

Aristianto, Danang (2017) Penerapan Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penyakit BerdasarWilayah Dengan Metode Klasifikasi Dan Algortima C4.5. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Puskesmas Purwakarta merupakan salah satu pusat pelayanan kesehatan masyarakat yang ada di daerah Purwakarta. Setiap harinya, Puskesmas Purwakarta melayani banyak pasien dari berbagai wilayah yang ada di daerah Purwakarta, jumlah pasien bisa mencapai ratusan orang untuk sekali pelayanan dalam satu hari dan menghasilkan data laporan harian kunjungan pasien yang sangat banyak. Setiap bulannya pihak Puskesmas Purwakarta melakukan sebuah penyuluhan penyakit kepada masyarakat di suatu wilayah. Namun penyuluhan yang dilakukan oleh pihak Puskesmas Purwakarta tersebut memiliki suatu masalah yaitu tidak tepat sasarannya penyakit yang disampaikan kepada masyarakat. Masalah tersebut terjadi karena penyuluhan yang dilakukan tidak berdasarkan data laporan harian kunjungan pasien yang ada. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu klasifikasi. Metode kalsifikasi ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit berdasarkan wilayah yang diperoleh dari data laporan harian kunjungan pasien. Algoritma yang digunakan adalah algoritma C4.5. Dengan metode dan algoritma tersebut nantinya akan menghasilkan suatu bentuk pohon keputusan yang bisa membantu pihak Puskesmas Purwakarta mengambil keputusan yang tepat sasaran dalam kegiatan penyuluhan penyakit di masyarakat. Pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil pohon keputusan yang dihasilkan secara manual dan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi yang dibangun dapat membantu pihak Puskesmas Purwakarta untuk kegiatan penyuluhan penyakit kepada masyarakat menjadi tepat sasaran berdasarkan data laporan harian kunjungan pasien yang telah diolah menggunakan aplikasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Data mining, Klasifikasi
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2017
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Date Deposited: 10 Nov 2017 03:33
Last Modified: 10 Nov 2017 03:33
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53523

Actions (login required)

View Item View Item