Kusumah Arsyad, Dian (2015) Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Benang Di PT. Bandung Perkasa Jaya Menggunakan Metode Associantion Rule. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
PT. Bandung Perkasa Jaya merupakan sebuah perusahaan perseorangan yang bergerak di bidang industri produksi benang dan telah memproduksi 15 jenis benang yang terdapat dalam sekian banyak transaksi hingga saat ini. Penentuan jenis produksi berdasarkan laporan transaksi jenis benang yang sering dijual mengakibatkan adanya kesalahan informasi jenis benang yang akan diproduksi, sehingga terjadi penimbunan barang digudang. Dalam Data mining, salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi barang-barang yang dibeli secara bersamaan adalah metode association rule. Association rule adalah teknik data mining untuk mendapatkan aturan asosiasi dari suatu kombinasi item. Penentuan nilai support dan nilai confidence dalam aturan asosiasi dapat dijadikan acuan untuk menentukan pentingnya atau tidaknya suatu aturan asosiasi tersebut. Tahap yang dilakukan sebelum menemukan aturan asosiasi adalah preprocessing. Pada tahap ini dilakukan pemilihan atribut pada data transaksi penjualan, kemudian data transaksi tersebut dibersihkan dari data transaksi yang mengandung item tunggal. Data transaksi yang telah melewati tahap preprocessing akan dibentuk frequent itemset yang selanjutnya dibentuk aturan asosiasinya.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, association rule, algoritma FP-Growth, frequent itemset. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:59 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:59 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/20757 |
Actions (login required)
 |
View Item |
