Khairul (2013) Aplikasi forecasting untuk memprediksi kepadatan penduduk di Dinas Kependudkan dan Catatan Sipil Kabupaten Aceh Timur. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Dinas Kepandudukan dan Catatan Sipil merupakan salah satu dinas yang menangani pencatatan penduduk. Di dalam proses penelitian yang saya lakukan, saya meneliti bahwa adanya hubungan antara peluang pencari kerja dengan maksimal kepadatan penduduk di kabupaten Aceh Timur. Pembangunan aplikasi forecasting berbasis client server dengan menggunakan bahasa pemrograman java, MySQL sebagai database, metodologi penelitian menggunakan metode waterfall, model analisis yang digunakan adalah pemodelan berorientasi objek. Alat yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language) untuk menggambarkan suatu proses, use case diagram untuk melukiskan perilaku sistem, sequence diagram untuk menggambarkan interaksi antar objek di dalam dan di sekitar sistem, collaboration diagram untuk menggambarkan peranan masing-masing objek, class diagram menggambarkan keadaan (atribut/properti) suatu sistem, activity diagram untuk menggambarkan fungsionalitas sistem.Metode peramalan yang digunakan yaitu metode peramalan regresi sederhana. metode ini dipilih karena mampu menghasilkan nilai korelasi antara peluang pencari kerja dengan maksimal kepadatan penduduk di kabupaten aceh timur . Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukannya pengujian alpha dan betha kesimpulan yang dapat diambil yaitu aplikasi forecasting untuk memprediksi kepadatan penduduk di Kabupaten Aceh Timur yang dibangun dapat menghasilkan nilai peramalan yang akurat.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Proses internal Bisnis, Forecasting, Metode Peramalan Regresi |
Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2013 |
Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Admin Repository |
Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:04 |
Last Modified: | 16 Nov 2016 08:04 |
URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/24652 |
Actions (login required)
View Item |