Maulana, Teddy (2016) Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Partai Politik Peserta Pemilu 2014 Menggunakan Algoritma C4.5 Decision Tree Learning. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Pada tahun 2014 dilaksanakan PEMILU yang menjadi perhatian masyarakat, informasi digunakan masyarakat untuk menilai partai politik perserta salah satunya opini negatif dan positif yang berasal dari twitter. Dalam menentukan polaritas positif atau negatif suatu opini dapat dilakukan secara manual, tetapi mempertimbangkan bertambahnya opini menjadi semakin banyak, tentunya banyak waktu yang akan semakin banyak terpakai. Maka diajukan sebuah metode machine learning untuk mengklasifikasikan konten opini dari sumber data yang sangat banyak. Metode machine learning untuk melakukan analisis terhadap konten tweet yaitu menggunakan pohon keputusan atau decision tree learning yang dibangun dengan algoritma C 4.5. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis tweet yang bersifat opini terhadap partai politik peserta PEMILU 2014. Analisis sentimen terhadap partai politik dilakukan untuk menganalisa opini negatif dan positif dari pengguna twitter terhadap partai peserta PEMILU 2014. Hasil dari pengujian alpha menunjukan bahwa sistem analisis sentimen menggunakan algoritma C4.5 bebas dari kesalahan sintak dan berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil pengujian beta terhadap 42 responden dapat disimpulkan bahwa aplikasi analisis sentimen ini baik untuk referensi tambahan masyarakat terhadap partai politik. Hasil dari pengujian akurasi klasifikasi menggunakan pohon keputusan yang dibangun algoritma C4.5 berdasarkan data latih dan 150 data uji yang digunakan menghasilkan rata rata error 36%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen, PEMILU, Partai Politik, Text Processing, Algoritma C.4.5. |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2015 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 07:37 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 07:37 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/2841 |
Actions (login required)
 |
View Item |
