Dwi Permatasari, Rahayu (2014) Analisis Sentimen Nasabah Bank X Menggunakan Pengklasifikasian Naive Bayes. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Maraknya penggunaan jejaring sosial telah merambah ke seluruh aspek kehidupan masyarakat, termasuk diantaranya cara penyampaian saran dan keluhan. Bank X merupakan salah satu lembaga yang memanfaatkan kemudahan jejaring sosial Twitter guna mengetahui saran dan keluhan dari nasabahnya. Namun kemudahan teknologi yang ada menimbulkan masalah baru, yaitu bagaimana cara mengetahui feedback nasabah secara cepat. Permasalahan ini diselesaikan dengan analisis sentimen yang merupakan proses pengolahan data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan suatu informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Informasi sentimen sendiri didapatkan dengan cara mengklasifikasikan kalimat sentimen ke dalam kelas �� kelas yang telah ditentukan sebelumnya menggunakan metode Pengklasifikasian Naive Bayes. Dengan Naive Bayes informasi sentimen dari sebuah kalimat dapat diketahui secara cepat karena sifat dari Naive Bayes sendiri yang sederhana dan independen sehingga tidak memperdulikan keberadaan fitur lainnya. Adapun proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah preprocessing terhadap data sentimen dan pengklasifikasian kalimat sentimen ke dalam kelas positif dan negatif. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan melalui proses pengujian menggunakan cross validation adalah metode Naive Bayes sesuai untuk diterapkan dalam kasus pengklasifikasikan kalimat sentimen ke dalam kelas positif dan negatif. Metode Pengklasifikasian Naive Bayes memberikan nilai error sebesar 24,26% dari 540 data yang diuji.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Pengklasifikasi Naive Bayes, Cross Validation, Nilai Error |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:10 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:10 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29375 |
Actions (login required)
 |
View Item |
