Hermawan, Fany (2014) Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Mengenali Motif Batik. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Berdasarkan hasil studi literatur penggunaan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai model pelatihan untuk mengenali pola �� pola kompleks, ditemukan bahwa tingkat keberhasilan untuk mengenali suatu pola dari sebuah objek sangat baik. Pada penelitian untuk identifikasi pengenalan huruf jawa tingkat akurasi penelitian sebesar 99.563 %. Untuk penelitian identifikasi gangguan psikologi, tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 97,5%. Sedangkan pada identifikasi penyakit TBC tingkat keakurasian yang dihasilkan sebesar 77,5%. Batik mempunyai motif yang bervariasi dan hampir setiap motif batik mempunyai keunikan pola yang serupa ( tapi tidak sama ) sehingga sulit dikenali oleh karena itu batik sangat cocok untuk dijadikan obyek pengenalan pola dengan mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Sebagai pemodelan dari pembangunan simulasi implementasi jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mengenali motif batik dilakukan pemodelan berbasis objek dengan UML diagram. Simulasi ini menggunakan proses pengolahan citra terhadap citra masukan sebelum citra tersebut dimasukkan ke dalam JST, diantaranya proses scalling, grayscale, edge detection dengan metode sobel dan tresholding. Hasil penelitian implementasi jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mengenali motif batik, tingkat keakurasian yang didapatkan dari hasil pengenalan adalah 85%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Batik, Scalling, Edge detection (Sobel), Tresholding |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2014 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Admin Repository |
| Date Deposited: | 16 Nov 2016 08:10 |
| Last Modified: | 16 Nov 2016 08:10 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/29600 |
Actions (login required)
 |
View Item |
