STUDI KOMPARASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA APLIKASI FILTER ADAPTIVE NOISE CANCELLATION

Rahajoeningroem, Tri and Aria, Muhammad (2013) STUDI KOMPARASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA APLIKASI FILTER ADAPTIVE NOISE CANCELLATION. Majalah Ilmiah UNIKOM, Volume. ISSN 1411-9374

Preview

UNSPECIFIED 011-miu-11-1-tri-aria.pdf - Published Version Download (581kB) | Preview

Abstract

Adaptive Noise Cancellation (ANC) adalah aplikasi filter adaptif yang digunakan untuk mengatasi sinyal yang terdistorsi dengan noise. Menggunakan ANC diharapkan dapat direkonstruksi ulang sinyal asli dengan noise yang minimal. Filter adaptif adalah filter yang dapat menyesuaikan koefisien-koefisiennya terhadap perubahan sistem. Pada penelitian ini akan diuji penerapan beberapa algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) pada algoritma filter adaptif. Algoritma PSO yang akan dibandingkan adalah Original PSO, Local PSO, Canonical PSO, Decreasing Inertia Weight PSO, Increasing Inertia Weight PSO, Stochastic Inertia Weight PSO, Fully Informed PSO, Self-Organizing Hierarchical PSO with Time-Varying Acceleration Coefficients, Hierarchical PSO, Adaptive Hierarchical PSO dan Estimation of Distribution PSO. Untuk mengukur kinerja dari filter adaptif tersebut maka akan digunakan mean square error (MSE). Algoritma PSO yang menghasilkan rata-rata MSE terbaik adalah Estimation of Distribution PSO dengan MSE sebesar 3,87 x 10-2.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	adaptive noise cancellation, algoritma particle swarm optimiza-tion, filter adaptif, mean square error
Subjects:	Jurnal Tercetak > Majalah Ilmiah UNIKOM
Divisions:	Universitas Komputer Indonesia > Direktorat > Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Depositing User:	Admin Repository
Date Deposited:	30 Nov 2016 09:18
Last Modified:	30 Nov 2016 09:18
URI:	http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/30376

Actions (login required)

View Item